出社の日。上手く成果を出せなかった。特になし。
Introducing #AlphaCode: a system that can compete at average human level in competitive coding competitions like @codeforces. An exciting leap in AI problem-solving capabilities, combining many advances in machine learning!
— DeepMind (@DeepMind) 2022年2月2日
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今日はなんといってもこれ。競プロAIやってないうちにやっぱり出てきてしまった。でも思ったより工夫して頑張っている感じだ。流石にここまでのものはTransformerで殴るだけではダメだったか。
解候補をたくさん生成してテストケースで上手く絞るというのでは、明確な思考とはまだ言い難い。これができないとヒューリスティックコンテストはまだ課題として残り続けそう。
ソフトウェアエンジニアってわりと早く人工知能に職を奪われるポジションっぽく思えるんだよな〜。これから大丈夫なんだろうか。とはいっても他の生き方を今から模索しておくなんて器用なこともできないが。
競プロbot的なやつは形式的な手法を入れないと数理的な考察があんまりうまくいかなくて伸び悩みそうなイメージがあったんですが、そういうこと特にしてなさそうな AlphaCode がそこそこ難しそうな問題も解けている？のを見るとなかなか分からないなぁという気持ちに
— *IRU (@ir5) 2022年2月3日
この辺は本当にそうで、なんか変にリークとか出ちゃってるだけなんじゃないの？ という疑いはどうしても出てしまうが、ちゃんと新しいコンテストに出て結果出しているんだからそれはないんだろうな……。ニューラルネットワークはなにができるのかさっぱりわからん。これができるなら将棋の探索とかももうちょっと上手くできるんじゃない？ やっぱりメチャデカネットワークが肝なのか？ そうじゃない気がするんだけど……。
